Aufgabe
Kunden verließen Produktseiten, ohne etwas Ähnliches zu sehen. Der Block mit Bestsellern zeigte allen dieselben Artikel und traf ihre Interessen nicht.
Lösung
Ich habe eine Shopverwaltung in .NET gebaut und ein neuronales Empfehlungsnetz angebunden. Es schlägt ähnliche Produkte nach Kaufhistorie und Eigenschaften vor. Das Modell ist von der Oberfläche getrennt und lässt sich mit neuen Verkäufen nachtrainieren, ohne den Hauptcode anzufassen.
Umgesetzte Aufgaben
- Die Architektur des Empfehlungsnetzes entworfen und umgesetzt
- Den allgemeinen Bestseller-Block durch das neuronale Netz ersetzt
- Empfehlungen ähnlicher Produkte nach Kaufhistorie und Eigenschaften umgesetzt
- Das Modell von der Oberfläche getrennt, um es mit neuen Verkäufen nachzutrainieren
- Empfehlungen und Bestand in einem Managerfenster in .NET zusammengeführt
Ergebnis
Auf den Produktseiten gibt es jetzt einen lebendigen Block mit Artikeln, die zusammen mit diesem Produkt gekauft werden. Der Manager sieht Empfehlungen und Bestand in einem Fenster und passt das Sortiment dort an.
Technologien
C#.NETT-SQL
